Robotik + Logistik 4.0 + Automatisierung + Prozessmanagement

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich der Logistik 4.0 und Robotik, einschließlich Automatisierung und Programmierung. Die Teilnehmenden lernen, wie moderne Technologien in der Logistik eingesetzt werden und wie Prozesse effizient gestaltet werden können.

Modul 1: Grundlagen Logistik
Modul 2: Einführung in Robotik und Industrie 4.0 Technologien
Modul 3: Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
Modul 4: Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik
Modul 5: Grundlagen des Projektmanagements in der Logistik mit Scrum

Grundlagen Logistik
  • Einführung in Logistiksysteme: Überblick über logistische Grundbegriffe, Funktionen und Bedeutung der Logistik in industriellen Wertschöpfungsketten.
  • Prozesse & Netzwerke: Grundlagen zu Material- und Informationsflüssen, Logistikkonzepten und Steuerungsmodellen im Kontext von Industrie 4.0.
  • Planung & Organisation: Logistikplanung, Ladungsträgerverwaltung, Tourenplanung und Behältermanagement als strategische Elemente moderner Logistik.
  • IT & Digitalisierung: Grundlagen zu Logistik-IT, Automatisierung, Datenanalyse und Zukunftstechnologien wie digitale Zwillinge und Smart Logistics.
  • Sicherheit & Regularien: Erste Einblicke in Schutzbestimmungen, Verpackungsgrundlagen, Zollprozesse und rechtliche Aspekte in der Logistik.

Einführung in Robotik und Industrie 4.0 Technologien
  • Robotertechnik: Mechanische Strukturen, Freiheitsgrade und Bewegungssteuerung.
  • Sensorik & Aktorik: Einsatz von Sensoren zur Umgebungswahrnehmung und präzise Aktorsteuerung.
  • Vernetzte Systeme: Cyber-physische Systeme und Datenintegration in der Smart Factory.
  • Automatisierung: Echtzeitkommunikation, digitale Steuerung und IoT-Anbindung in der Robotik.

Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
  • ROS-Grundlagen: Aufbau, Middleware-Funktionalität und Kommunikationsmechanismen.
  • Programmierung: Erstellung und Verwaltung von Nodes, Topics und Services.
  • Simulationstools: Einsatz von Gazebo und Rviz zur Visualisierung und Testung von Robotik-Applikationen.
  • Anwendungsfälle: Steuerung autonomer Fahrzeuge und Greifsysteme in der Logistik.

Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik
  • Cloud-Architekturen: Überblick zu Public, Private und Hybrid Clouds in der Logistik.
  • Integration: Verknüpfung cloudbasierter Systeme mit bestehenden IT-Infrastrukturen.
  • Datensicherheit: Schutzmechanismen, Compliance und Zugriffsrechte in der Cloud.
  • Praxisbeispiele: Einsatz in Bestandsmanagement, Versandtracking und Lieferkettenanalyse.

Grundlagen des Projektmanagements in der Logistik mit Scrum
  • Agile Methoden: Grundlagen von Scrum, Rollen (Product Owner, Scrum Master, Team) und Artefakte.
  • Prozessverständnis: Sprintplanung, Reviews, Retrospektiven und Daily Standups.
  • Logistikprojekte managen: Anwendung agiler Prinzipien auf Supply-Chain-, IT- und Automatisierungsprojekte.

Am Ende der Weiterbildung beherrschen die Teilnehmenden die Integration und Anwendung von Robotik in der Logistik, die Nutzung von cloudgestützten Systemen und den Einsatz agiler Projektmanagementmethoden im logistischen Kontext.