Logistik + Robotik + Digitalisierung + Industrie 4.0

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über logistische Grundlagen und deren Rolle in der Industrie 4.0. Die Teilnehmenden lernen die Integration von Robotik- und IT-Systemen kennen, um smarte Logistiklösungen zu entwickeln und anzuwenden.

Modul 1: Grundlagen Logistik
Modul 2: Grundlagen Robotik und Industrie 4.0
Modul 3: Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
Modul 4: Grundlagen der digitalen Transformation zur Industrie 4.0
Modul 5: Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik

Grundlagen Logistik
  • Einführung in Logistiksysteme: Überblick über logistische Grundbegriffe, Funktionen und Bedeutung der Logistik in industriellen Wertschöpfungsketten.
  • Prozesse & Netzwerke: Grundlagen zu Material- und Informationsflüssen, Logistikkonzepten und Steuerungsmodellen im Kontext von Industrie 4.0.
  • Planung & Organisation: Logistikplanung, Ladungsträgerverwaltung, Tourenplanung und Behältermanagement als strategische Elemente moderner Logistik.
  • IT & Digitalisierung: Grundlagen zu Logistik-IT, Automatisierung, Datenanalyse und Zukunftstechnologien wie digitale Zwillinge und Smart Logistics.
  • Sicherheit & Regularien: Erste Einblicke in Schutzbestimmungen, Verpackungsgrundlagen, Zollprozesse und rechtliche Aspekte in der Logistik.

Grundlagen Robotik und Industrie 4.0
  • Robotik-Basics: Aufbau, Bewegungsarten und Steuerung industrieller Roboterarme, Grundlagen der Kinematik und Dynamik.
  • Aktorik & Sensorik: Verständnis mechanischer Antriebe, Sensorintegration für autonome Reaktionen und Sicherheitskonzepte.
  • Industrie 4.0-Grundlagen: Digitale Vernetzung, cyber-physische Systeme, horizontale/vertikale Integration
  • Smarte Robotiksysteme: Kommunikation über IoT-Protokolle, Anbindung an MES/ERP-Systeme und Echtzeitdatenverarbeitung.

Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
  • ROS-Grundlagen: Aufbau, Middleware-Funktionalität und Kommunikationsmechanismen.
  • Programmierung: Erstellung und Verwaltung von Nodes, Topics und Services.
  • Simulationstools: Einsatz von Gazebo und Rviz zur Visualisierung und Testung von Robotik-Applikationen.
  • Anwendungsfälle: Steuerung autonomer Fahrzeuge und Greifsysteme in der Logistik.

Grundlagen der digitalen Transformation zur Industrie 4.0
  • Industrie 4.0-Konzepte: Vernetzung, Datenintegration, Cyber-Physical Systems und dezentrale Intelligenz.
  • Technologische Grundlagen: IoT, Big Data, Cloud Computing, KI und digitale Plattformen.
  • Veränderung der Arbeitswelt: Agile Produktionssysteme, Mensch-Maschine-Kollaboration, smarte Fabriken.

Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik
  • Cloud-Architekturen: Überblick zu Public, Private und Hybrid Clouds in der Logistik.
  • Integration: Verknüpfung cloudbasierter Systeme mit bestehenden IT-Infrastrukturen.
  • Datensicherheit: Schutzmechanismen, Compliance und Zugriffsrechte in der Cloud.
  • Praxisbeispiele: Einsatz in Bestandsmanagement, Versandtracking und Lieferkettenanalyse.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, smarte Logistiklösungen mithilfe von Robotik und IT-Systemen zu realisieren und in verschiedenen industriellen Kontexten anzuwenden.