Robotik + Logistik + Programmierung + Cloud

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Anwendung smarter Systeme und der Prozessautomatisierung innerhalb der Logistik 4.0. Dabei stehen die Grundlagen der Robotik, Logistik sowie die Programmierung und Nutzung cloudgestützter Systeme im Vordergrund.

Modul 1: Grundlagen Robotik und Industrie 4.0
Modul 2: Grundlagen Logistik
Modul 3: Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
Modul 4: Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik

Grundlagen Robotik und Industrie 4.0
  • Robotik-Basics: Aufbau, Bewegungsarten und Steuerung industrieller Roboterarme, Grundlagen der Kinematik und Dynamik.
  • Aktorik & Sensorik: Verständnis mechanischer Antriebe, Sensorintegration für autonome Reaktionen und Sicherheitskonzepte.
  • Industrie 4.0-Grundlagen: Digitale Vernetzung, cyber-physische Systeme, horizontale/vertikale Integration
  • Smarte Robotiksysteme: Kommunikation über IoT-Protokolle, Anbindung an MES/ERP-Systeme und Echtzeitdatenverarbeitung.

Grundlagen Logistik
  • Einführung in Logistiksysteme: Überblick über logistische Grundbegriffe, Funktionen und Bedeutung der Logistik in industriellen Wertschöpfungsketten.
  • Prozesse & Netzwerke: Grundlagen zu Material- und Informationsflüssen, Logistikkonzepten und Steuerungsmodellen im Kontext von Industrie 4.0.
  • Planung & Organisation: Logistikplanung, Ladungsträgerverwaltung, Tourenplanung und Behältermanagement als strategische Elemente moderner Logistik.
  • IT & Digitalisierung: Grundlagen zu Logistik-IT, Automatisierung, Datenanalyse und Zukunftstechnologien wie digitale Zwillinge und Smart Logistics.
  • Sicherheit & Regularien: Erste Einblicke in Schutzbestimmungen, Verpackungsgrundlagen, Zollprozesse und rechtliche Aspekte in der Logistik.

Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
  • ROS-Grundlagen: Aufbau, Middleware-Funktionalität und Kommunikationsmechanismen.
  • Programmierung: Erstellung und Verwaltung von Nodes, Topics und Services.
  • Simulationstools: Einsatz von Gazebo und Rviz zur Visualisierung und Testung von Robotik-Applikationen.
  • Anwendungsfälle: Steuerung autonomer Fahrzeuge und Greifsysteme in der Logistik.

Einführung in cloudgestützte Systeme für die Logistik
  • Cloud-Architekturen: Überblick zu Public, Private und Hybrid Clouds in der Logistik.
  • Integration: Verknüpfung cloudbasierter Systeme mit bestehenden IT-Infrastrukturen.
  • Datensicherheit: Schutzmechanismen, Compliance und Zugriffsrechte in der Cloud.
  • Praxisbeispiele: Einsatz in Bestandsmanagement, Versandtracking und Lieferkettenanalyse.

Nach Absolvierung der Maßnahme verfügen die Teilnehmenden über Kenntnisse, um smarte Logistiklösungen mit Robotiksystemen und cloudgestützten Anwendungen zu entwickeln und erfolgreich in der Industrie 4.0 anzuwenden.