Digitale Transformation + Agiles Projektmanagement + Künstliche Intelligenz + Automatisierung

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über digitale Transformation und agile Methoden. Die Teilnehmenden lernen, wie digitale Werkzeuge und künstliche Intelligenz effektiv eingesetzt werden können, um Arbeitsprozesse zu optimieren und die Zusammenarbeit in Teams zu verbessern.

Modul 1: Smart Work im Kontext digitaler Arbeitswelten
Modul 2: Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt
Modul 3: Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
Modul 4: Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
Modul 5: Automatisierung mit Microsoft Power BI im Überblick
Modul 6: Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse

Smart Work im Kontext digitaler Arbeitswelten
  • Arbeitsmodelle im Wandel: Digitale Transformation, Smart Work Ansätze und neue Anforderungen im Büro 4.0.
  • Digitale Prozessunterstützung: Automatisierung von Abläufen mit Low-Code, KI im Büro und digitaler Aufgabenkoordination.
  • New Work im Unternehmen: Methoden wie Kanban, agile Projektsteuerung und digital gestützte Teamorganisation.
  • Werkzeuge der digitalen Zusammenarbeit: Anwendung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in vernetzten Teams.

Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt
  • Strukturierte Planung: Methoden zur Projektsteuerung mit GitHub, Gantt-Diagrammen und digitalen Tools im IT-Umfeld.
  • Scrum und Kanban im Team: Nutzung agiler Methoden für iterative Planung, Aufgabenverteilung und Umsetzung.
  • Kommunikationsprozesse gestalten: Moderieren, Präsentieren und strukturierte Kommunikation im digitalen Projektsetting.
  • Projektanalyse mit Daten: Nutzung von Pivot-Tabellen, SWOT und Datenanalyse zur kontinuierlichen Projektanpassung.

Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
  • Digitale Transformation und KI: Bedeutung für die Arbeitswelt, Automatisierung von Abläufen und neue Strukturen im Büroalltag.
  • Verfahren des maschinellen Lernens: Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze und Low-Code Machine Learning Tools.
  • KI-Werkzeuge im Büro: Anbieterüberblick, Integration in Systeme, Microsoft Copilot, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen.
  • Prompting-Strategien anwenden: Grundlagen von LLM Prompting, GPT Prompting, Prompting Kursen und Einsatz im Büroalltag.

Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
  • Einordnung von Data Literacy in die digitale Transformation und Rolle in datenbasierten Entscheidungsprozessen.
  • Strukturierte Einführung in Datenformate, Datenquellen, Datenmodelle und deren Bedeutung für die Datenanalyse.
  • Nutzung von SQL, Pivot Tabellen und Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Visualisierung und Analyseprozesse.
  • Grundlagen der Data Governance, Datenschutz, Datenethik und Umgang mit sensiblen Daten im beruflichen Umfeld.

Automatisierung mit Microsoft Power BI im Überblick
  • Datenflussoptimierung: Power BI Dataflows für automatisierte Integration, Transformation und Datenmodellierung einsetzen.
  • Berichtsanpassung mit Skript: Dynamische Steuerung von Inhalten über Power BI DAX, Power BI Filter und Skriptsteuerung.
  • Dashboards ohne manuellen Aufwand: Erstellung automatisierter Power BI Reports auf Basis bestehender Datenmodelle.
  • Technikverbindung nutzen: Einsatz von Power BI AI, Embedded Lösungen und Python Power BI zur Erweiterung der Automatisierung.

Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
  • Automatisierung im Unternehmenskontext: Ablauflogik, Use Cases aus der Arbeitswelt und Einbindung des EU AI Act.
  • Digitale Transformation von Prozessen: Büroorganisation, smarte Strukturen und veränderte Prozesslogik im Arbeitsalltag.
  • Werkzeuge zur Prozesssteuerung: Nutzung von Power Automate, Power BI Skripten und Low-Code-Technologien im Unternehmen.
  • Datenanalyse im Systemeinsatz: Einsatz von Pivot-Funktionen, Visualisierung in Power BI und Monitoring operativer Prozesse.

Im Anschluss an die Weiterbildung können die Teilnehmenden digitale Werkzeuge, agile Methoden und KI-basierte Lösungen in verschiedenen Unternehmenskontexten anwenden, um Prozesse zu automatisieren und die Effizienz der Teamarbeit zu steigern.