Machine Learning + Datenanalyse + Automatisierung + Power BI

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Low-Code-Machine-Learning und Automatisierung durch künstliche Intelligenz in digitalen Arbeitswelten. Sie umfasst die Einführung in KI-gestützte Datenanalyse, den Einsatz von KI-Tools sowie die digitale Prozessautomatisierung im Unternehmenskontext.

Modul 1: Einführung in Machine Learning und KI-gestützte Datenanalyse
Modul 2: KI-Tools im Kontext digitaler Arbeitswelten
Modul 3: Digitale Prozessautomatisierung im Unternehmen
Modul 4: Statistische Auswertung mit Microsoft Power BI
Modul 5: Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden

Einführung in Machine Learning und KI-gestützte Datenanalyse
  • Grundlagen von Machine Learning: Einführung in KI, Lernalgorithmen, Datenanalyse-Methoden und Einsatzbereiche im Business-Kontext.
  • Arbeiten mit Python: Nutzung von Bibliotheken wie Scikit-learn für Machine Learning in Python und erste Modellierungsschritte.
  • Von Daten zu Prognosen: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining und Auswertung mit Big Data und Statistiktools.
  • KI-Anwendungen verstehen: Einsatz von KI-Automatisierung, Prompting-Techniken und Power BI KI-Funktionen zur Analyseoptimierung.

KI-Tools im Kontext digitaler Arbeitswelten
  • Digitale KI-Anwendungen: Einsatz von Tools zur Automatisierung, Datenanalyse und Prozesssteuerung in der digitalen Transformation.
  • Arbeitswelt Büro 4.0: Nutzung von KI im Büro zur Unterstützung smarter Workflows und digitaler Prozessstrukturen.
  • New Work mit KI: Integration von KI-Automatisierung in agile Methoden und kollaborative Arbeitsmodelle.
  • Werkzeuge in Projekten: Anwendung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement zur Steuerung digitaler KI-Projekte.

Digitale Prozessautomatisierung im Unternehmen
  • Grundlagen der Prozessautomatisierung: Definitionen, typische Einsatzbereiche und Umsetzung digitaler Abläufe im Unternehmenskontext.
  • Strukturierung automatisierter Abläufe: Büro 4.0, Aufgabenkoordination und digitale Transformation in der Arbeitsorganisation.
  • Toolgestützte Umsetzung: Power Automate, Power BI und Low-Code-Möglichkeiten zur Gestaltung wiederkehrender Prozesse.
  • Regulatorischer Rahmen: Einordnung automatisierter Systeme im Unternehmen unter Berücksichtigung des EU AI Act.

Statistische Auswertung mit Microsoft Power BI
  • Daten statistisch analysieren: Einsatz von Power BI Statistik zur Auswertung großer Datenmengen und Erstellung datenbasierter Berichte.
  • Diagrammtypen nutzen: Anwendung von Scatterplot, Histogramm Statistik und Pivot Tabellen für statistische Visualisierungen.
  • Aufbereitung für Analysen: Datenaufbereitung, Datenmenge Tabelle und Datenmodellierung zur Unterstützung der Datenauswertung.
  • Automatisierte Prozesse: Einsatz von Power BI Dataflows, Power BI Skript und DAX Funktionen zur Analyseautomatisierung.

Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
  • Digitale Transformation und KI: Bedeutung für die Arbeitswelt, Automatisierung von Abläufen und neue Strukturen im Büroalltag.
  • Verfahren des maschinellen Lernens: Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze und Low-Code Machine Learning Tools.
  • KI-Werkzeuge im Büro: Anbieterüberblick, Integration in Systeme, Microsoft Copilot, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen.
  • Prompting-Strategien anwenden: Grundlagen von LLM Prompting, GPT Prompting, Prompting Kursen und Einsatz im Büroalltag.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, KI-gestützte Datenanalyse und Prozessautomatisierung mit Tools wie Power BI und Low-Code-Methoden im Unternehmensumfeld anzuwenden.