Datenanalyse + Robotersysteme + Logistik + Performance

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Logistikdatenanalyse, der Programmierung von Robotersystemen und der Messung von Lagerperformance. Die Teilnehmenden lernen, wie sie moderne Technologien und Methoden zur Optimierung logistischer Prozesse einsetzen können.

Modul 1: Grundlagen der Datenanalyse in der Logistik
Modul 2: Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
Modul 3: Lagerkennzahlen und Performance-Messung

Grundlagen der Datenanalyse in der Logistik
  • Grundlagen: Datenarten, -quellen und -strukturen in logistischen Prozessen.
  • Analysemethoden: Deskriptive und prädiktive Analytik für Entscheidungsfindung.
  • Tools & Technologien: Einsatz von BI-Systemen, Dashboards und Data-Warehouse.
  • Praxisbezug: Anwendung auf Bestandsoptimierung, Routenplanung und Forecasts.

Einführung in die Programmierung von Robotersystemen mit ROS
  • ROS-Grundlagen: Aufbau, Middleware-Funktionalität und Kommunikationsmechanismen.
  • Programmierung: Erstellung und Verwaltung von Nodes, Topics und Services.
  • Simulationstools: Einsatz von Gazebo und Rviz zur Visualisierung und Testung von Robotik-Applikationen.
  • Anwendungsfälle: Steuerung autonomer Fahrzeuge und Greifsysteme in der Logistik.

Lagerkennzahlen und Performance-Messung
  • Kennzahlen: Umschlagshäufigkeit, Bestandsgenauigkeit, Lagerkosten und Servicegrad.
  • Datenerhebung: Digitale Systeme zur Messung von Lagerleistung und -qualität.
  • Interpretation: Auswertung und Ableitung logistischer Verbesserungsmaßnahmen.
  • Visualisierung: Dashboards und Berichte zur operativen Steuerung und Planung.

Am Ende der Weiterbildung beherrschen die Teilnehmenden die Analyse logistischer Daten, die Programmierung von Robotersystemen mit ROS und die Anwendung von Lagerkennzahlen zur Verbesserung der Logistikperformance.