maschinelles Sehen + Bildverarbeitung + Wareneingangsprozess + Lieferantenintegration

Diese Weiterbildung vermittelt grundlegende Kenntnisse der Bildverarbeitung und ihrer Anwendung im logistischen Wareneingangsprozess. Teilnehmende erlernen Methoden zur Optimierung von Lieferantenprozessen und deren Integration in bestehende Logistikketten, um Effizienz und Qualität zu steigern.

Modul 1: Grundlagen des maschinellen Sehens und der Bildverarbeitung
Modul 2: Einführung in den logistischen Wareneingangsprozess
Modul 3: Analyse und Integration von Lieferantenprozessen in die Logistikkette

Grundlagen des maschinellen Sehens und der Bildverarbeitung
  • Grundlagen: Kameratechnik, Bildsensoren und Bildauswertung.
  • Anwendungen: Objektidentifikation, Qualitätsprüfung, Lagen- und Typenerkennung.
  • Technologien: 2D/3D-Vision, Deep Learning und visuelle Rückmeldesysteme.
  • Schnittstellen: Einbindung in Robotersteuerungen und Logistiksysteme.

Einführung in den logistischen Wareneingangsprozess
  • Warenannahme & Prüfung: Abläufe zur Annahme, Kontrolle auf Vollständigkeit, Qualität und Übereinstimmung mit Lieferdokumenten.
  • Reklamationsmanagement: Bearbeitung von Abweichungen, Schadensfällen und Rückmeldungen im Wareneingang.
  • IT-Integration: Nutzung von Lager- und ERP-Systemen zur Dokumentation und Steuerung des Wareneingangsprozesses.
  • Optimierung & Praxis: Einsatz von Standards, digitalen Tools und Automatisierung zur Effizienzsteigerung im Wareneingang.

Analyse und Integration von Lieferantenprozessen in die Logistikkette
  • Bewertungssysteme: Kriterien zur Bewertung von Termintreue, Qualität und Service.
  • Integration: Verknüpfung mit Wareneingang, QS und Einkaufsprozessen.
  • Transparenz: KPI-basierte Analyse und Lieferanten-Rankings.
  • Optimierung: Maßnahmenentwicklung zur Lieferantenentwicklung und -bindung.

Am Ende der Weiterbildung beherrschen die Teilnehmenden die Nutzung von Bildverarbeitungstechnologien und die Optimierung logistisch relevanter Prozesse, um die Effizienz in der Lieferkette zu steigern.