Power BI + Datenmodellierung + Visualisierung + Datenanalyse

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Nutzung von Power BI zur Erstellung und Analyse von Berichten und Dashboards. Teilnehmende lernen, Datenmodelle zu entwickeln, Daten aus verschiedenen Quellen zu importieren und visuelle Darstellungen komplexer Daten zu erstellen.

Modul 1: Einführung in Power BI von Microsoft
Modul 2: Microsoft Power BI Visuals - Daten visuell analysieren und strukturieren
Modul 3: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
Modul 4: Datenimport und Modellbildung in Analyseumgebungen
Modul 5: Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt

Einführung in Power BI von Microsoft
  • Grundlagen von Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Datenimport, Benutzeroberfläche und erste Schritte mit Berichten und Dashboards.
  • Datenmodellierung & DAX: Aufbau von Datenmodellen, Einsatz von DAX-Funktionen und Verknüpfung mehrerer Datenquellen im Power BI Service.
  • Visualisierung & Auswertung: Erstellung von Power BI Visuals wie Pivot-Tabellen, Scatterplots, Boxplots und individuelle Berichtselemente.
  • Analyse großer Datenmengen: Nutzung von Power Query, Filterlogik, SQL-Anbindungen und Big Data Analyse mit Power BI Tools in der Cloud.

Microsoft Power BI Visuals - Daten visuell analysieren und strukturieren
  • Visualisierung von Daten mit Microsoft Power BI Visuals zur Analyse komplexer Zusammenhänge in datengetriebenen Modellen.
  • Einsatz von Scatterplot, Histogramm und Boxplot zur Darstellung statistischer Muster und explorativer Datenanalysen.
  • Kombination von Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Darstellung zur Unterstützung analytischer Prozesse.
  • Verwendung von Power BI Visualisierungen zur Auswertung, Strukturierung und Präsentation großer Datenmengen.

Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
  • Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
  • Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
  • Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.

Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.

Datenimport und Modellbildung in Analyseumgebungen
  • Datenquellen erschließen: Import strukturierter Datenquellen zur Vorbereitung statistischer und analytischer Auswertungen.
  • Modellierung von Datenstrukturen: Entwicklung logischer Datenmodelle für Business Analytics und Big Data Analyseverfahren.
  • Power BI Dataflows: Nutzung von Power BI zur Anbindung externer Datenquellen und Erstellung modellbasierter Datenanalysen.
  • Anwendung in der Analyse: Datenmodellierung für Pivot-Tabellen, Visualisierung und Statistik im Analysekontext.

Agiles IT-Projektmanagement in der digitalen Arbeitswelt
  • Strukturierte Planung: Methoden zur Projektsteuerung mit GitHub, Gantt-Diagrammen und digitalen Tools im IT-Umfeld.
  • Scrum und Kanban im Team: Nutzung agiler Methoden für iterative Planung, Aufgabenverteilung und Umsetzung.
  • Kommunikationsprozesse gestalten: Moderieren, Präsentieren und strukturierte Kommunikation im digitalen Projektsetting.
  • Projektanalyse mit Daten: Nutzung von Pivot-Tabellen, SWOT und Datenanalyse zur kontinuierlichen Projektanpassung.

Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Power BI für Datenvisualisierung und -analyse einzusetzen und agile Methoden für IT-Projekte zu nutzen, um komplexe Datenprojekte zu steuern.