Datenanalyse: Vertiefte Analyse mit Datenanalystenfokus
- Erwerben Sie Kenntnisse in der Datenanalyse und verbessern Sie Ihre Kompetenz in Datenvisualisierung
- Erlernen Sie Fähigkeiten in Datenbereinigung, explorativer Datenanalyse, Power BI, Tableau
- Nutzen Sie fortgeschrittene Analyseverfahren wie lineare Regression und Clustering
- Verstehen Sie SQL für große Datenanwendungen und Big Data, A/B-Tests sowie Python für Datenanalysen
Grundlegende Datenanalyse für Profis
- Vertrautheit mit der Rolle eines Datenanalysten in der Datenverwaltung und -analyse entwickeln
- Optimieren Sie Datenworkflows mit Python, Git und Terminalbefehlen
- Bauen Sie Datenstatistik als Werkzeug für die Datenanalyse in Ihren Arbeitsablauf ein
Git-Verwendung für die Datenanalyse
- Beherrschen Sie Versionskontrolle mit Git für Data Analytics-Projekte
- Nützen Sie GitHub für die kollaborative Arbeit an Datenanalyse-Prozessen
- Effiziente Verwaltung und Änderungskontrolle in Datenprojekten umsetzen
Einbindung von Python in die Datenstatistik
- Daten interpretieren und analysieren mit statistischen Methoden
- Python-Bibliotheken nutzen, um deskriptive Statistiken zu kreieren und darzustellen
- Statistische Ergebnisse in der Datenanalyse für aussagekräftige Erkenntnisse einbinden
Terminalbefehle für verbesserte Datenprozesse
- Grundlegende Terminalbefehle zum Bearbeiten und Navigieren von Daten erlernen
- Befehlszeilen-Tools zur Automatisierung von Datenanalyseaufgaben verwenden
- Terminal- und Git-Workflows für optimiertes Datenmanagement integrieren