Verstehen der Bedeutung von Datenanalyse für Business-Analysten
  • Erforschen Sie, wie Geschäftsleute Datenanalysen zur Entscheidungsfindung nutzen
  • Erkennen Sie den Lebenszyklus der Daten und seine Unterstützung der strategischen Planung
  • Identifizieren Sie wesentliche Elemente in erfolgreichen Datenanalysen
  • Anerkennen Sie die Bedeutung von Weiterbildungen für moderne Datenfähigkeiten
Grundlagen von Python in der Geschäftsanalyse
  • Erlernen Sie die Python-Syntax für Listen, Dictionaries und Kontrollstrukturen
  • Lösen Sie Geschäftsprobleme durch das Erstellen von Funktionen
  • Analysieren Sie Datensätze aus der Geschäftswelt mit Python
  • Nützen Sie Jupyter Notebooks für Mini-Projekte in Geschäftskontexten
Nutzung von Pandas für Datentransformation und Erkenntnisse
  • Setzen Sie Pandas zur Datenaufbereitung und -umwandlung ein
  • Wenden Sie Datenbereinigungs- und Gruppierungstechniken an
  • Erkennen Sie impactvolle deskriptive Statistiken
  • Visualisieren Sie mit Python-Plotting-Bibliotheken
Datenbankgrundlagen und Einsatz von SQL
  • Verstehen Sie relationale Datenbanken und Geschäftsdatenmanagement
  • Erstellen Sie SQL-Abfragen zum Datenabrufen und -aggregieren
  • Nutzen Sie Verknüpfungen mehrerer Tabellen für umfassende Erkenntnisse
  • Sammeln Sie praktische SQL-Erfahrungen mit DBeaver
Visuelle Kommunikation und KPI-Darstellung für Geschäftsinteressenten
  • Bestimmen Sie KPIs, die die Unternehmensleistung widerspiegeln
  • Gestalten Sie Tableau-Dashboards für interaktive visuelle Geschichten
  • Nutzen Sie berechnete Felder, Filter und Sets für dynamische Reports
  • Erstellen Sie überzeugende Ergebnisse mit datengestützten Geschäftsnarrativen