Grundlagen der Datenanalyse für Einsteiger:innen
  • Erklärung der Aufgaben und Werkzeuge eines Data Analyst für Anfänger:innen
  • Einführung in die Konzepte der Datenanalyse für datengetriebene Entscheidungen
  • Verwendung von Spreadsheets und Google Sheets für einfache Datenanalyse Aufgaben

Interaktive Datenvisualisierung mit Tableau
  • Daten visualisieren ohne Programmieren - perfekt für angehende Data Analysts
  • Erstellung von Dashboards mit KPIs zur Unterstützung bei der Datenanalyse
  • Zusammenführung und Analyse mehrerer Datenquellen im Kontext eines Data Analyst

Datenanalyse mit praktischen Ansätzen
  • Grundlagen der Statistik: Mittelwert, Verteilungen, Trends in der Datenanalyse
  • Erkennen und Interpretieren von Datenmustern für Data Analysts
  • Praxisorientierte Fallstudien zur Anwendung der Datenanalyse im Alltag

Einführung in Python für angehende Data Analysts
  • Grundlagen zu Variablen, Listen und Schleifen stressfrei erklärt
  • Einsatz von Jupyter Notebooks für grundlegende Datenanalyse Aufgaben
  • Kleine Python-Projekte zur Vertiefung von Data Analyst Fähigkeiten

Praktische Projektarbeit für Quereinsteiger:innen in die Datenanalyse
  • Individuelles Reporting-Projekt mit Datenvisualisierungen für angehende Data Analysts
  • Anwendung von Datenanalyse-Methoden auf praktische Probleme
  • Präsentation der Ergebnisse als integraler Bestandteil der Data Analyst Rolle