- Grundlegende Kenntnisse von Data Analytics Methoden und Business Intelligence Techniken
- Wichtige KPI verstehen, Metriken kennenlernen und datenbasierte Firmenentscheidungen analysieren
- Rolle eines Business Intelligence Analysts im Data Analytics Umfeld begreifen
Arbeiten mit Python und Pandas in der Datenanalyse
- Nutzung von Pandas zur effektiven Datenstrukturierung und -analyse für Data Analytics
- Trenderkennung und Musteranalyse für die Aufgaben eines Business Intelligence Analyst
- Berichtserstellung für Reporting-Zwecke und Entscheidungsprozesse
SQL-Fertigkeiten für Business Intelligence Zwecke
- Effiziente Datenabfrage durch SQL zur Förderung von Data Analytics
- Nutzung relationaler Datenbankmodelle für den Business Intelligence Analyst
- Erstellung von entscheidungsunterstützenden Reports mit JOINs und Aggregatsfunktionen
Visualisierungsstrategien für BI-Berichte
- KPI-Darstellungen und Trendvisualisierung zur Verstärkung von Data Analytics
- Einsatz von Tableau zur Erstellung interaktiver Dashboards durch den Business Intelligence Analyst
- Erstellung von Dashboards für verschiedene Unternehmensabteilungen
Anwendungsprojekte für Business Intelligence Analysten
- Durchführung vollständiger Projekte für angehende Business Intelligence Analysts mit SQL, Python und Tableau
- Bearbeitung praxisnaher Datenanalyseaufgaben anhand echter Geschäftsdaten
- Darlegung datenbasierter Entscheidungsunterstützungen im Data Analytics Kontext