Grundlagen von SQL und Python für Datenanalyse
- Erlangen Sie ein tiefes Verständnis der wichtigsten SQL- und Python-Grundsätze zur Stärkung Ihrer Datenverwaltungs- und Datenanalysefähigkeiten
- Entwickeln Sie grundlegende Fertigkeiten in SQL-Abfragen und erlernen Sie Python-Programmiertechniken für strukturiertes Datenmanagement
- Sammeln Sie wertvolle Praxis in der Arbeit mit Datenbanken und in der Integration von Python zur Datenmanipulation
Einführung in die Theorie von Daten und SQL
- Entdecken Sie Datenstrukturen und das System relationaler Datenbanken
- Erforschen Sie, wie SQL zur Speicherung, Verwaltung und dem Abrufen von strukturierten Daten dient
- Verstehen Sie zentrale Datenbankkonzepte wie Tabellen, Primärschlüssel und Normalisierung
SQL-Fundamente für die Datenbearbeitung
- Eignen Sie sich die Fähigkeit an, SQL-Abfragen zu beherrschen um Daten effektiv zu filtern, zu editieren und zu extrahieren
- Setzen Sie SELECT-, WHERE-, GROUP BY- und ORDER BY-Klauseln gekonnt ein
- Steigern Sie Abfrageleistung durch Indexierungs- und Join-Methoden
Python-Anwendung in der Datenverarbeitung
- Erforschen Sie die Bedeutung von Python bei der Verarbeitung großer Datensätze
- Nutzen Sie Pandas und NumPy für die Datenbereinigung und -transformation
- Verknüpfen Sie Python mit SQL-Datenbanken zur Automatisierung der Datenanalyse
Datenwissenschaftliche Strategien für den Praktiker
- Entwickeln Sie ein datengestütztes Denken für Entscheidungsfindung und Problemlösungen
- Vertiefen Sie Ihr Wissen über gängige Tools und Best Practices der Datenwissenschaft
- Setzen Sie SQL- und Python-Kenntnisse in realen Geschäftssituationen ein
Integration von SQL und Python
- Vernetzen Sie Datenbankanwendungen mit Python für flüssige Datenprozesse
- Optimieren Sie SQL-Abfragen mit Python-Scripts für gesteigerte Effizienz
- Entwerfen Sie skalierbare Datenverarbeitungssysteme durch die Kombination von SQL und Python