Überblick über die Datenvisualisierung und Storytelling in der Datenwissenschaft
  • Erkunden Sie, wie Rohdaten in verwertbare Datenpunkte umgewandelt werden
  • Erleben Sie praktische Anwendungen mit Python-Visualisierungsbibliotheken und Storytelling
  • Erlernen Sie Techniken zur effektiven Präsentation von Datenwissen
Grundlagen von Python in der Datenwissenschaft
  • Eignen Sie sich Kenntnisse über Python-Syntax, Schleifen und Funktionen zur Datenverarbeitung an
  • Verstehen Sie Python's Rolle bei der Datenvisualisierung und -analyse
  • Arbeiten Sie mit Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Matplotlib
Entwicklung von Datenwissenschaftlichen Umgebungen
  • Installieren und konfigurieren Sie Jupyter Notebooks und Anaconda
  • Navigieren Sie Git für Versionierung in Datenprojekten
  • Entdecken Sie Python-IDEs wie PyCharm und VS Code für optimierte Arbeitsabläufe
Essenzielle Techniken der Datenvisualisierung
  • Erkennen Sie, warum Visualisierungen entscheidend für Data Science und Daten sind
  • Lernen Sie effektive Prinzipien der visuellen Darstellung kennen
  • Erforschen Sie Diagrammtypen zur Darstellung spezifischer Datenwissenschaftserkenntnisse
Nutzung von Matplotlib und Seaborn
  • Gestalten Sie Balken-, Streu-, Histogramm- und Liniendiagramme
  • Verwenden Sie Heatmaps und Pair-Plots für Korrelationsanalysen
  • Individualisieren Sie Diagramme mit Annotationen, Beschriftungen und Stilen
Fortgeschrittene Visualisierungsmethoden
  • Untersuchen Sie interaktive Darstellungen mit Plotly und Dash
  • Entwickeln Sie Echtzeit-Dashboards zur dynamischen Datenanalyse
  • Schaffen Sie geospatiale und mehrdimensionale Visualisierungen zur Analyse
Fähigkeiten im Datenstorytelling
  • Entwerfen Sie eine fesselnde Erzählung durch Ihre Daten
  • Verstehen Sie Bedeutung von Kontext, Klarheit und Zielgruppe
  • Nutzen Sie Farbtheorie, Typografie und Design für bestes Storytelling
Einbindung von Visualisierungen in Berichte und Dashboards
  • Fügen Sie Visualisierungen in PowerPoint, PDFs und Web-Applikationen ein
  • Arbeiten Sie mit Tableau, Power BI und Google Data Studio zum Daten-Storytelling
  • Erstellen Sie interaktive Berichte für Stakeholder und Präsentationen
Praktisches Anwenden von Visualisierungs- und Storytellingtechniken
  • Wenden Sie Visualisierungen in Anwendungsfällen aus der realen Welt an
  • Arbeiten Sie mit Fallstudien und Projekten zur Ermittlung von Datenwissenschaftserkenntnissen
  • Gestalten Sie datengetriebene Narrative mit Python-Visualisierungs-Tools