Einführung in die Datenanalyse und deren Grundlagen
- Gewinnen Sie Einblick in die Funktion der Datenanalyse innerhalb datenwissenschaftlicher Arbeitsprozesse
- Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der Nutzung von Python zur Manipulation und Analyse von Daten
- Analysieren Sie die Aufgaben eines Datenwissenschaftlers bei der Untersuchung komplexer Daten
Methoden der Datenanalyse
- Nutzen Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy zur explorativen Datenanalyse
- Transformieren und bereiten Sie Rohdaten auf, um wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren
- Nehmen Sie Visualisierungen mit Matplotlib und Seaborn vor
Fortgeschrittene Datenmanipulationstechniken
- Nutzen Sie SQL zusammen mit Python, um Daten effizient zu analysieren
- Verarbeiten Sie große Mengen von Daten effektiv mithilfe fortgeschrittener Techniken
- Setzen Sie Pythons eingebaute Funktionen zur Verbesserung des Analyseprozesses ein
Automatisierung mit Python-Funktionalitäten
- Automatisieren Sie repetitive Datenanalyseaufgaben mit Hilfe von Python
- Verwenden Sie Skriptmethoden zur Verbesserung der Arbeitsabläufe
- Erstellen Sie wiederverwendbare Python-Skripte für skalierbare Lösungen zur Datenanalyse
Praxisprojekte und Präsentationstechniken
- Lösen Sie reale Datenprobleme mit Python und praxisnahen Datensätzen
- Erstellen Sie umfassende Berichte und Visualisierungen, die den geschäftlichen Prioritäten entsprechen
- Präsentieren Sie datengestützte Erkenntnisse und zeigen Sie den Mehrwert von AI und Data Science auf