Grundlagen der Datenanalyse
- Erhalten Sie fundiertes Wissen über Datenanalyse und -visualisierung
- Lernen Sie, wie Datenanalysten Regression, Clustering und KPIs verwenden
- Erfahren Sie die Relevanz von statistischen Methoden wie Konfidenzintervalle
Erweiterte Analysemethoden
- Erforschen Sie fortgeschrittene Analysetechniken für datengetriebene Entscheidungen
- Nehmen Sie Werkzeuge für die Analyse komplexer Datenmengen in Gebrauch
- Wenden Sie Modelle an, um reale Business-Probleme zu adressieren
Regressions- und Clustering-Techniken
- Nutzen Sie lineare Regression zur Erkundung variabler Beziehungen
- Entdecken Sie Clustering-Ansätze, um Daten nach Ähnlichkeitsmerkmalen zu gruppieren
- Wenden Sie Python für die Visualisierung und Durchführung von Regression und Clustering an
KPIs und statistische Methoden
- Messen und definieren Sie Key Performance Indicators für Unternehmensziele
- Bewerten Sie die Verlässlichkeit von Daten mittels Konfidenzintervallen
- Berechnen und analysieren Sie KPIs und statistische Eingrenzungen mit Python