Grundlagen der Datenbankentwicklung und Datenanalyse
- Erlernen der fundamentalen Aspekte der Datenbankentwicklung
- Schulung in Design und Verwaltung von strukturierten und relationalen Datenbanken
- Durchführen datengesteuerter Analysen aus umfangreichen Datensätzen
SQL für Datenmanipulation und -analyse
- Anwenden von SQL für Datenabfragen und Datenmanipulation
- Nutzung von JOINs, Aggregationen und Filtertechniken für strukturierte Datenanalyse
- Steigerung der Abfrageeffizienz durch Indizes und Partitionierung
Effiziente Datenbankentwicklungsstrategien
- Entwerfen von skalierbaren, optimierten Datenbankarchitekturen
- Integration von Datenintegritätsbeschränkungen und referenzieller Integrität
- Verwendung von gespeicherten Prozeduren und Triggern
Datenaufbereitung und -umwandlung
- Analyse fehlender, doppelter und inkonsistenter Daten in Datenbanken
- Anwenden von Datentransformationstechniken zur Analysebereitstellung
- Automatisierung von Datenbereinigungs-Workflows mittels SQL
Datenanalyse und Berichtsgenerierung mit SQL
- Erstellen von Berichten durch SQL-Datenabfragen
- Arbeiten mit KPIs, Trends und statistischen Kenngrößen
- Integration von SQL-Ergebnissen in interaktive Dashboards mit BI-Tools
Datenbanksicherheit und Performanceoptimierung
- Implementieren von Benutzerauthentifizierung, Zugriffskontrolle und Verschlüsselung
- Optimierung der Datenbankleistung bei hohem Abfrageaufkommen
- Annäherung an Best Practices der Datenverwaltung und Gesetzeskonformität
Praktische Datenbank- und Analyseprojekte
- Konzeption und Entwicklung von relationalen Datenbanken
- Durchführung praxisnaher Datenanalysen mit SQL und Berichterstattungsinstrumenten
- Aufbau skalierbarer Datenbankarchitekturen für Business-Anwendungen