- Einführung in die Basis von Data Analytics und datengetriebenen Entscheidungsprozessen
- Bedeutung der Datenverarbeitung in geschäftlichen Kontexten
- Verwendung von KPIs zur Optimierung von Business-Zielen in der Datenanalyse
Batch-Verarbeitung von Daten mit Python und Pandas
- Nutzung von Pandas und Python zur schnellen Verarbeitung von Big Data
- Automatisierte Datenbereinigung und -transformation mithilfe von Data Analytics
- Effiziente Batch-Datenverarbeitung durch Loops und Funktionen
Optimierung von Entscheidungsmodellen durch Data Analytics
- Regelmäßige zeitgesteuerte Auswertungen als Teil der Datenanalyse
- Einsatz von Clustering, Regression und A/B Tests für effektive Datenverarbeitung
- Statistische Methoden für strukturierte Datenverarbeitung und Batch-Daten
SQL und Cloud-Lösungen für Batch-Prozesse
- Verwendung von SQL-Abfragen für Datenfilterung und Ergebnisse in der Datenanalyse
- Optimierte Datenverarbeitung durch CTEs, Joins und Datenbanken
- Analyse von Big Data in Cloud-Umgebungen mit Fokus auf Datenbanken
Erstellung von Dashboards und Berichten
- Nutzung von Tableau für das Erstellen automatisierter Reports aus der Datenanalyse
- Visuelle Darstellung von Batch-Daten für Stakeholder
- Storytelling und KPIs für datenbasierte Geschäftsentscheidungen