Einführung in die Datenanalyse & digitale Werkzeuge
- Grundlagen von Tools, Rollen und Methoden der Datenanalyse
- Verwendung von Google Sheets, Markdown und GitHub zur präzisen Dokumentation
- Basisanalysen mit deskriptiver Statistik und Visualisierungsmethoden
- Lernen von Python, Git und Terminalanwendungen
Python & Pandas für Datenverarbeitung
- Programmieren von Listen, Schleifen, Funktionen und Kontrollstrukturen
- Datenbereinigung, -filterung und Transformation mit Pandas
- Datenvisualisierung mithilfe von Python-Plotting-Bibliotheken
- Projektbeispiele zur Untersuchung realer Datensätze
Explorative Analyse & Statistik
- Vollständige Durchführung einer Exploratory Data Analysis (EDA)
- Entwicklung von Hypothesen und datengetriebenen Empfehlungen
- Umgang mit linearer Regression, A/B-Tests und Clustering
- Verwendung statistischer Konzepte wie Konfidenzintervalle & Datenverteilungen
Vorhersageanalytics & fortgeschrittene Methoden
- Nutzung von Regressions- und Klassifikationsmodellen mit Python
- Modellbewertung und Optimierung mithilfe passender Metriken
- Durchführung eigener Predictive Analytics-Projekte im Team
- Clustering zur Mustererkennung in komplexen Datensätzen
Datenbanken & Cloud-Datenverarbeitung
- Handhabung von SQL (CRUD, Joins, Aggregation, CTEs, SQL-Funktionen)
- Nutzung von Cloud-Datenbanken und Tools wie DBeaver
- Einbindung von SQL in Python zur automatisierten Datenanalyse
- Projekte mit SQL-Datenmodellen und -abfragen
Analytische Modellierung mit DBT & Datenpipelines
- Entwicklung von Datenpipelines mit DBT und API-Integration
- Grundlagen der analytischen Modellierung und Datenprodukte
- Verknüpfung von SQL mit Python in DBT-Modellen
- Projekt: Erstellung strukturierter Datenmodelle und Transformationen
KPI-Visualisierung & Dashboarding mit Tableau
- Erstellung und Darstellung von KPIs zur Unternehmenssteuerung
- Interaktive Dashboards und visuelles Storytelling mit Tableau
- Fortgeschrittene Techniken: LODs, Sets und Table Calculations
- Projekt: Präsentation einer datenbasierten Analysevisualisierung
Capstone-Projekt & Berufsvorbereitung
- Durchführung eines kompletten Predictive Analytics-Projekts
- Anwendung des gesamten Datenanalysezyklus (EDA → Modell → Präsentation)
- Workshops für Karriereplanung, Bewerbungsunterstützung und Abschlusspräsentation