- Erkunden Sie die Rolle von Data Science-Experten in der datenbasierten Entscheidungsfindung
- Lernen Sie Grundlagen von Python und deren Anwendung in typischen Data Science-Projekten
- Erhalten Sie eine Einführung in KI- und Machine-Learning-Prinzipien im Rahmen der Data Science
Datenverarbeitung und Analyse
- Nutzen Sie Pandas und Numpy zur Bearbeitung strukturierter Daten, Kerntools der Data Science
- Gewinnen Sie Informationen mit SQL, um sie für Data Science-Analysen vorzubereiten
- Visualisieren Sie Daten durch Python-Bibliotheken für klare Präsentationen
Praktisches maschinelles Lernen
- Erschaffen Sie Data Science-Modelle mit Klassifizierung und Regression für praktische Probleme
- Bewerten und verbessern Sie Machine-Learning-Modelle mit Data Science-Methoden
- Arbeiten Sie im Team an kompletten Data Science-Projekten mit ML-Komponenten
Erweiterte Datenwissenschaft und KI-Themen
- Tiefenwissen zu Clustering und Dimensionsreduktion im Data Science-Umfeld erwerben
- Entdecken Sie Deep Learning, neuronale Netzwerke und NLP als moderne Data Science-Ansätze
- Setzen Sie Werkzeuge wie TensorFlow und Keras für Ihre eigenen Data Science-Prototypen ein
Projektentwicklung und agile Kooperation
- Leiten Sie ein umfassendes Data Science-Projekt von der Datenaufnahme bis zur Darstellung
- Nehmen Sie Git und agile Praktiken zur Zusammenarbeit in Data Science-Teams in Anspruch
- Bereiten Sie Datenaufbereitung auf, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen