Datenanalyse und Datenbankgrundlagen
  • Erlangen Sie ein tiefes Verständnis von Datenbankstrukturen und Datenbankverwaltung
  • Erfahren Sie, wie Daten in relationale Datenbanken eingefügt, abgerufen und optimiert werden
  • Entdecken Sie die Rolle der Datenanalyse in datengesteuerten Unternehmen
Erweiterte SQL-Funktionen zur Datenmodellierung
  • Nutzen Sie SQL für die Durchführung von Datenanalysen und Datenbearbeitung
  • Verwalten großer Datensätze mit SQL durch Aggregationen und Unterabfragen
  • Optimieren Sie SQL durch Techniken der Indizierung und Abfragesteuerung
Grundlagen von DBT für die Datenverarbeitung
  • Verstehen der Kernkonzepte von DBT und deren Anwendung in der Datentransformation
  • Erforschen Sie, wie DBT SQL-basierte Datenmodelle und Workflows automatisiert
  • Nutzung von DBT zur Automatisierung von Datenpipelines
Entwicklung von skalierbaren Datenmodellen mit DBT
  • Entwerfen Sie modulare Datenmodelle für groß angelegte Datenanalysen
  • Verwenden Sie DBT zur Umsetzung von Datentransformationen und ETL-Aufgaben
  • Garantie von Datenkonsistenz und Effizienz bei analytischen Datenbanken
Optimierung von Datenbanken und Performancetuning
  • Kennenlernen der besten Praktiken für die Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbanken
  • Strategien zur Verwaltung der Speicherung und Abfrage von Big Data
  • Optimieren von SQL zur Verbesserung der Performance bei der Datenverarbeitung
DBT-Makros und Versionskontrolle
  • Erfahren Sie, wie DBT-Makros zur Automatisierung von Datenverarbeitungsaufgaben verwendet werden
  • Implementierung der Versionierung von Datenmodellen mit Git
  • Überwachen Sie die Leistung von Datenpipelines und optimieren Sie bei Bedarf
Praktische Projekte in DBT und Datenanalyse
  • Praxisnahe Arbeiten im Bereich der Datenverarbeitung und Datenbankoptimierung
  • End-to-End-Datenpipelines mit DBT für strukturierte Datenanalyse entwickeln
  • Umsetzen von Data Governance und Best Practices in der Datenverarbeitung