Power BI mit Microsoft Power BI und Power-BI-Tools
  • Diese Schulung fördert umfassendes Wissen in Datenanalyse, entwickelt Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung
  • Themen umfassen Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung und PowerBI sowie Tableau
  • Nutzen Sie fortgeschrittene Analysetechniken wie lineare Regression, Clustering und SQL mit Big Data
  • Lernen Sie A/B-Tests, Python für Datenanalyse, Cloud-Datenbanken und Storytelling mit Daten
Grundlagen der Datenanalyse
  • Kennenlernen der Bedeutung von Advanced Analytics zur Entdeckung nützlicher Dateneinblicke
  • Erfahren Sie, wie lineare Regression, Clustering, KPIs die Datenanalyse unterstützen
  • Untersuchen Sie Konfidenzintervalle, um Datengenauigkeit sicherzustellen
Erweiterte Analysetechniken
  • Vertiefen Sie sich in Methoden zur Analyse und Interpretation komplexer Daten
  • Verwenden Sie statistische Modelle zur Vorhersage und Entscheidungsoptimierung
  • Führen Sie fortgeschrittene Analyseaufgaben effizient mit Python durch
Datenanalyse mit Regression und Clustering
  • Nutzen Sie lineare Regression, um Beziehungen zwischen Datenvariablen zu analysieren
  • Clustering-Methoden organisieren Daten in sinnvolle Segmente
  • Visualisieren Sie Ergebnisse von Regressions- und Clustering-Analysen mit Python
KPIs und statistische Zuverlässigkeit
  • KPIs definieren und analysieren, um Leistung in diversen Bereichen zu messen
  • Konfidenzintervalle berechnen zur Validierung der Datenzuverlässigkeit
  • Nehmen Sie Python-Bibliotheken in Anspruch für Berechnung und Visualisierung statistischer Kennzahlen