Data Science und Python: Einleitung
  • Erfahren Sie die fundamentalen Prinzipien von Python bei der Data Science Programmierung
  • Gewinnen Sie praktische Übung im Programmieralltag und bei KI- und neuronalen Netzwerken
Python-Programmiertechniken
  • Erforschen Sie Python-Syntax, Variablen, Datenarten, Schleifen und Entscheidungsstrukturen
  • Nutzen Sie Funktionen und modulare Programmierung für optimierte Codierungspraktiken
  • Verstehen Sie Pythons Bedeutung in AI und Datenwissenschaft
Entwicklungsumgebungen vorbereiten
  • Installieren und richten Sie Jupyter Notebooks und Anaconda für Python ein
  • Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) für Workflow-Codierung verwenden
  • Teilen und verwalten Sie Data Science Code mit Git
Datenanalyse durch Python-Bibliotheken
  • Entdecken Sie Pandas für Datenmanipulation und Aggregation
  • Nutzung von NumPy für numerische Analysis und Matrixoperationen
  • Datenvorbereitung für KI durch Vorverarbeitung und Datenreinigung
Grundlagen der AI (Künstliche Intelligenz)
  • Verstehen Sie maschinelles Lernen und die Grundlagen von Deep Learning
  • Beleuchten Sie die Rolle der AI bei Automatisierung und vorausschauender Modellierung
  • Untersuchen Sie Anwendungsmöglichkeiten der AI in verschiedenen Branchen
Einstieg in Deep Learning
  • Unterscheiden Sie zwischen Deep Learning und traditionellem maschinellem Lernen
  • Analysieren Sie künstliche neuronale Netze (ANNs) und deren Aufbau
  • Lernen Sie über Aktivierungsfunktionen, Schichten und Gewichte
Deep-Learning-Rahmenwerke
  • Praktizieren Sie mit TensorFlow und Keras
  • Erstellen Sie einfache neuronale Strukturen mit diesen Rahmenwerken
  • Bewerten Sie Modelle für reale Anwendungsszenarien in der KI
Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
  • Verstehen Sie überwachte Lernmethoden wie Klassifizierung und Regression
  • Studieren Sie unüberwachte Lernmethoden wie Clustering
  • Wenden Sie diese KI-Methoden bei realen Datensätzen an
Praktische Übungen in Python und Deep Learning
  • Programmieren Sie simple AI-Modelle mit Python und TensorFlow
  • Nutzbarmachung von Deep Learning bei Bildklassifikation
  • Konzipieren Sie praktische Projekte zur Festigung Ihres Data Science Wissens