- Einführung in Table-Designs und Datenbankmodelle für SQL Datenbanken
- Erkunden von Beziehungen: Hauptschlüssel, Fremdschlüssel und Normalisierung für datenorientierte Analysis
- Vorstellung gängiger Tools für SQL Datenbanken, wie zum Beispiel DBeaver
Basiswissen für SQL Anfänger
- Anlage erster SELECT-Statements und Filterung durch WHERE in SQL Datenbanken
- Ergebnisse sortieren und einschränken mittels ORDER BY und LIMIT als Kernkompetenz für Datenanalyse
- Verständnis für Datentypen, NULL-Werte und einfache Bedingungen in SQL Datenbanken
Datenmanagement in SQL Datenbanken
- Nutzung von INSERT, UPDATE und DELETE zur Datenverwaltung in SQL Datenbanken
- Validation und Fehlervermeidung in SQL Befehle zur sicheren Datenanalyse
- Mini-Projekte zur praktischen Anwendung von SQL-Befehlen im Rahmen der Datenanalyse
Verknüpfung von Tabellen durch Joins
- Implementierung von INNER JOIN, LEFT JOIN und RIGHT JOIN für relationale Abfragen in SQL Datenbanken
- Kombination und Analyse mehrerer Tabellen für tiefgehende Datenanalyse und Reportings
- Einsatz bei typischen Business-Anwendungen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen
Essentials der SQL Datenanalyse
- Aggregationen wie COUNT, AVG, SUM, GROUP BY für die Auswertung in SQL Datenbanken
- Zusammenstellung einfacher Reports und Analyse typischer Business-Metriken mit Datenanalyse-Methoden
- Vorbereitung relationaler Daten aus SQL Datenbanken für fortschrittliche Datenanalyse-Tools