Grundlagen der Datenanalyse mit Python und SQL
  • Erlernen der grundlegenden Prinzipien von Data Analytics mit Python SQL
  • Entdecken, wie Python und SQL in Data Analytics-Prozessen zusammenwirken
  • Anwendungsfälle in Business Intelligence, Reporting und Data Analytics

SQL für Datenabfragen und Analyse
  • Abfragen von Daten mit SELECT, WHERE, JOINs und Aggregationen in Python SQL
  • Nutzung relationaler Datenbanken für Data Analytics mit CTEs und Subqueries
  • Vorbereitung der Datenstruktur für die Verarbeitung mit Python SQL

Datenverarbeitung mit Python
  • Verarbeiten und Erfassen von SQL-Daten mit Pandas für Data Analytics
  • Transformation, Visualisierung und explorative Analyse in Python SQL
  • Verwendung von Funktionen und Schleifen zur Automatisierung in Data Analytics

Integrative Nutzung von Python und SQL
  • Verknüpfen von SQL-Abfragen mit Pandas für Python SQL-Analysen
  • Betrachten großer Datenmengen durch Kombination von Python SQL-Techniken
  • Durchgängige Prozesse zur Kombination beider Tools in Data Analytics

Praktisches Projekt: Datenanalyse mit Python und SQL
  • Praktische Umsetzung eines Data Analytics-Projekts mit Python SQL
  • Durchführung von Datenmodellierung, Visualisierung und Ableitung von Empfehlungen
  • Erstellung eines Analyse-Reports für datenbasierte Entscheidungsfindung