- Grundlagen des AI Project Management für zukünftige KI-Projektmanager
- Unterschiede: Product Owner, SCRUM Master und Projektleitung in KI-Projektmanagement
- Verantwortlichkeiten bei datengetriebenen AI-Projekten
- Regulatorische Bedingungen wie DSGVO für AI Project Manager und Agile Methoden
SCRUM Techniken & Agile Entwicklung
- SCRUM-Zyklus im AI Project Management: Sprint Planen, Überprüfen, Rückblick
- Backlog-Management, Prioritäten setzen und Abnahmekriterien verstehen
- Entwicklung von User Stories und Akzeptanzkriterien für Agile
- Nutzung von Agile Tools wie JIRA, Trello, für Projektmanagement
Quereinstieg in Agile und KI-Projektmanagement
- Entwicklung von Leadership-Skills im AI Project Management
- Effektive Stakeholder-Kommunikation und Teamführung
- Entwicklung einer Produktvision und Erstellung von Roadmaps
- Nutzung traditioneller Werkzeuge wie Gantt, PERT im AI-gesteuerten Projektmanagement
Innovative Lösungen & Nutzerorientierung
- Einsatz von Design Thinking in AI-gestütztem Projektmanagement
- Prototypenentwicklung mit digitalen Werkzeugen
- Nutzeroberflächen verstehen und Design Tokens nutzen
- Feedback-Mechanismen und Tests zur Produktverbesserung
Digitale & technische Fähigkeiten für AI-Projektmanager
- Datenverarbeitung mit Pandas und Python im Projektmanagement
- Veranschaulichung von Ideen mit Streamlit und Gradio
- Git & GitHub für kollaboratives Arbeiten
- Grundlagen zu Cloud und CI/CD für AI Project Management