Vorbereitung auf Datenanalyse für Data Analysts und Data Scientists
  • Entwickeln Sie Ihre Fähigkeit zur datengestützten Entscheidungsfindung
  • Vertiefen Sie Ihr Wissen über Datenanalyse im Geschäftsbereich
  • Erhalten Sie fortgeschrittene Einblicke in Python, SQL und Datenbanken
  • Navigieren Sie KPI-basierte Visualisierungen, die auf Unternehmen zugeschnitten sind
Datenanalyse: Bereitstellung von Strategien
  • Analysieren Sie, wie Datenanalyse Geschäftsentscheidungen fördert
  • Interagieren Sie mit Stakeholdern, um Nutzen aus Daten zu ziehen
  • Verstehen Sie mehrere Datenebenen für tiefgehende Geschäftseinblicke
  • Nutzen Sie Weiterbildung, um in der Datenanalyse erfolgreich zu sein
Python für tiefes analytisches Verständnis
  • Lernen Sie Kontrollflüsse und Datenstrukturen mit Python
  • Führen Sie Codierungsübungen mit Jupyter Notebooks durch
  • Transformieren Sie geschäftliche Herausforderungen in Python-Lösungen
  • Arbeiten Sie mit Pair Programming, um Geschäftsdaten szenariengerecht zu lösen
Geschäftliche Datenanalyse mit Pandas
  • Bereinigen und kombinieren Sie Daten mit Pandas in Python
  • Erforschen Sie Statistik und Datenaufbereitung
  • Visualisieren Sie Trends mit Diagrammen
  • Arbeiten Sie an Projektarbeiten basierend auf Geschäftsdatensätzen
SQL und Datenbanken für geschäftlichen Kontext
  • Erstellen Sie DBeaver und greifen Sie auf Geschäftsdaten zu
  • Beherrschen Sie SQL für Operationen und Filter
  • Führen Sie Gruppierungen und Aggregationen für Berichte durch
  • Nutzen Sie Datenbanken, um wichtige Geschäftseinblicke zu strukturieren
KPIs und Kommunikation mit Tableau
  • Definieren und identifizieren Sie Leistungskenngrößen für Geschäftsziele
  • Erstellen Sie visuelle Dashboards und interaktive Berichte mit Tableau
  • Entwickeln Sie berechnete Felder und Datenvisualisierungen
  • Kommunizieren Sie analytische Erkenntnisse an Stakeholder durch visuelle Daten