- Einführung in Data Analytics und datenbezogene Entscheidungsfindung durch Datenanalyse
- Erlernen von deskriptiver Statistik mit Spreadsheets und Python als Grundlage der Datenanalyse
- Identifikation von Zusammenhangsmustern in Data Analytics Projekten
Statistische Methoden und Data Analytics
- Verteilung und Konfidenzintervalle für exakte Datenanalyse
- Clustering-Techniken und lineare Regression als Teil moderner Data Analytics
- A/B-Test zur Hypothesenevaluierung und Ergebnissicherung im Data Analytics Prozess
Data Analysis mit Python und Pandas
- Datenbereinigung, Aggregation und Visualisierungen mit Pandas für zielgerichtete Datenanalyse
- Filterung und Zusammenführung umfangreicher Datensätze in Datenanalyse-Umgebungen
- Analysen und statistische Bewertungen innerhalb der Data Analysis entwickeln
KI-Anwendungen in Data Analytics
- Grundlegendes Wissen zu Künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse
- Verwendung von Machine Learning Techniken in Python für Data Analytics Anwendungen
- Erste Schritte zur Automatisierung von datengetriebenen Entscheidungen mit Data Analytics Tools
KPI-basierte Visualisierung & Einblicke
- Verwendung von Tableau für die Darstellung statistischer Ergebnisse in Data Analytics Dashboards
- Erstellung von datengetriebenen Dashboards und Berichten zur Unterstützung der Datenanalyse
- Einbindung von KPI-Logik und mehreren Datenquellen für umfassende Data Analytics Erkenntnisse