- Strategien für die Planung und Steuerung von AI-Projekten
- Effizientes Verständnis von Prompt Engineering für generative Künstliche Intelligenz
- Rolle des KI Masters als Verbindung zwischen Technik und Business
- Überblick über KI-Technologien und den KI Engineering Prozess im Management
Erfolgreiches Prompt Engineering für Generative Künstliche Intelligenz
- Optimierung von Prompts für virtuelle Assistenten wie ChatGPT
- Nutzung von generativer KI im Content Marketing und Service
- Richtlinien für effektive KI-Interaktion durch Prompt Design
- Praktische Übungen zur Bewertung und Erstellung von Prompts
Projektmanagement in KI Engineering und Data Science
- Planung und Kontrolle von KI Engineering Projekten
- Agile interdisziplinäre Methoden und Teamarbeit im KI-Umfeld
- Risiko-Management und Qualitätskontrolle im KI-Bereich
- Überwachung und Optimierung von KI-Anwendungen
Technisches Wissen für KI Manager
- Grundlagen von Maschinelles Lernen, Deep Learning und Data Science
- Einführung in Python, Datenanalytik mit Pandas, SQL und Visualisierung
- Fokus auf technische KI-Elemente wie TensorFlow, Docker
- Potenzialanalyse und Bewertung in AI Engineering Projekten
Ethik und Compliance im KI Management
- Verantwortungsvoller Umgang mit Künstlicher Intelligenz im Management
- Datenhaltung und Compliance mit DSGVO im KI-Umfeld
- Ethische Risiken bei KI Engineering Projekten und Herausforderungen
- Transparente und verantwortungsvolle Strategies für KI-Nutzung
Operationalisierung und Einsatz von KI-Modellen
- Grundlagen zu Docker und Containerisierung für KI-Modelle
- MLOps & CI/CD: Sicherer Einsatz von KI Deployments
- Langfristige Qualitätssicherung durch Monitoring
- Beste Praktiken in KI Engineering für skalierbare Systeme
Innovative Ansätze durch Generative AI
- Förderung von Innovationen durch generative Künstliche Intelligenz
- Erfolgreiche Beispiele von Generative AI und Prompt Engineering Projekten
- Stärken und Schwächen von AI Engineering basierten KI-Lösungen
- Implementierung von AI-Lösungen in Geschäftsprozesse
Umsetzung eines praktischen KI-Management Projekts
- Planung und vollständige Umsetzung eines KI-Management Projekts
- Anwendung von Prompt Engineering für effektive KI-Lösungen
- Teamkoordination und Präsentation von Ergebnissen
- Meisterung echter Herausforderungen für KI Masters im Arbeitsumfeld