- Erlernen Sie tiefe Kenntnisse über Konzepte und fortgeschrittene Techniken für Datenerhebung und -analyse
- Stärken Sie Ihre Fähigkeiten in Data Science, maschinellem Lernen und Deep Learning mit Python
Data Science in der Praxis
- Optimieren Sie Datenanalyse und Problembehebung mit datengetriebener Python-Programmierung
- Erforschen Sie die Anwendung von maschinellem Lernen und KI in iterativen und kooperativen Umgebungen
Agiles Management in datengetriebenen Projekten
- Verstehen Sie die Grundsätze des agilen Managements für datenwissenschaftliche Vorhaben
- Entdecken Sie die Wichtigkeit von Rollen wie Data Scientist, Analyst und Architect in agilen Teams
- Beherrschen Sie Aufgaben wie die Sprintplanung und Priorisierung datengetriebener Projekte
Integration von Data Science und agilen Workflows
- Entwickeln Sie Iterationsprozesse für Modellbildung und -bewertung mit Python
- Verwalten Sie gemeinsames Programmieren und Versionierung auf Plattformen wie GitHub
- Berücksichtigen Sie Feedback bei der Entwicklung von AI- und Machine Learning-Lösungen
Anwendung von Tools in der Datenwissenschaft
- Nehmen Sie SQL zur Hand, um Datensätze in agilen Zyklen zu managen
- Üben Sie an realen Projekten, die Data Science mit maschinellem Lernen kombinieren
- Wenden Sie agile Methoden an, um schnell wertvolle Einsichten zu erzielen und Reproduzierbarkeit zu wahren