Einführung in KI-Projektmanagementtechniken
- Arbeiten an realen AI Project Management-Fallstudien
- Erarbeitung von KI-Modellen, Datenverarbeitung und Cloud-Bereitstellungen
- Beschäftigung mit agilen Arbeitsmethoden und iterativen Verbesserungen
Wesentliche Konzepte im KI-Projektmanagement
- Verständnis des gesamten Lebenszyklus von AI Project Management-Projekten
- Erstellen von Roadmaps und strategischen Plänen für AI-Projekte
- Kopplung der Ziele von AI Project Management mit den Anforderungen der Stakeholder
Agile Methoden und AI Project Management-Tools
- Implementieren von agilen Praktiken wie SCRUM in AI-Projekten
- Nutzung von JIRA für Sprint-Planung und Modellverbesserung
- Anwenden von Scrum- und Kanban-Frameworks in KI-Projekt-Workflows
Capstone-Projekt zur Entwicklung von KI-Lösungen
- Identifizieren von realen Anwendungsfällen und Herausforderungen in AI Project Management
- Umsetzung von Lösungen von der Datenerfassung zur Modellimplementierung
- Integrieren von Cloud-Technologien und Automation in AI-Projektprozesse
Optimierung und Bereitstellung von KI-Anwendungen
- Nutzung von Cloud-Infrastrukturen wie AWS, GCP und Azure für KI-Bereitstellung
- Optimierung der Modellleistung durch Hyperparameter-Tuning und MLOps
- Implementieren von Überwachungstools für AI Project Manager zur Leistungsüberwachung
Integrität und Nachhaltigkeit in AI Project Management
- Sicherstellung der Einhaltung von DSGVO und ethischen KI-Richtlinien für Projekte
- Anwenden von Green-AI-Prinzipien für ressourcenschonende Projekte
- Entwicklung nachhaltiger Wartungs- und Optimierungsstrategien für KI-Projektdurchführung