Basiswissen in Data Analytics und Prognosetechniken
  • Verständnis der Kernkonzepte in Data Analytics und Vorhersagemodellen
  • Nutzung von Predictiv Analytics für unterschiedliche Unternehmensbereiche
  • Einblicke in KPIs und datengetriebene Prognosen in Data Analytics

Statistische Methoden in Predictiv Analytics
  • Anwendung von Regressionsanalysen im Predictiv Analytics Prozess
  • Clustering und Segmentierung im Rahmen moderner Data Analytics
  • Einsatz von Verteilungsfunktionen zur Vorhersageüberprüfung

Data Analytics mit Python und Pandas
  • Datenbereinigung und -strukturierung zur Vorbereitung auf Predictiv Analytics
  • Analyse der Daten zur Erkennung von wichtigen Einflussfaktoren
  • Darstellung relevanter Datenfaktoren und Resultate mit Pandas

Testergebnisse und Bewertung analytischer Prozesse
  • A/B Tests durchführen zur Überprüfung von Predictiv Analytics Hypothesen
  • Analyse und Interpretation der Ergebnisse in Data Analytics
  • Verbesserung von Vorhersagemodellen mit statistischen Techniken

Predictive Visuals und Geschäftseinfluss
  • Erstellung dynamischer Dashboards mit Tableau für bessere Analytics Insights
  • Visualisierung datenbasierter Entscheidungen in der Data Analytics Umgebung
  • Eingliederung von Predictiv Analytics Modellen in Geschäftsdokumente