Einführung in die Datentechnik
  • Verstehen Sie die essenziellen Konzepte der Datenwissenschaft sowie ihre Bedeutung für die Lösung moderner Probleme
  • Lernen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung kennen, um Daten zu analysieren und Machine Learning-Workflows zu entwickeln
  • Erkunden Sie die Schnittstelle von KI und Machine Learning in der datengetriebenen Welt
Neuronale Netzwerkgrundlagen
  • Erhalten Sie Einblicke in neuronale Netze und deren Anwendungen in der Datenwissenschaft
  • Erfassen Sie die Architektur von Netzwerken, inklusive Schichten und Aktivierungsfunktionen
  • Lernen Sie Vorwärts- und Rückwärtsausbreitung durch praktische Datenanalysen kennen
Deep-Learning mit Keras
  • Beherrschen Sie Keras, eine High-Level-Python-API zum Erstellen neuronaler Netze
  • Entwickeln und trainieren Sie Deep-Learning-Modelle für Aufgaben der künstlichen Intelligenz
  • Erforschen Sie fortgeschrittene Techniken wie Transferlernen und Modelloptimierung
Praktische Daten-Projekte
  • Nützen Sie SQL zur Datenvorbereitung für Deep-Learning-Modelle
  • Kooperieren Sie in Gruppenprojekten, um Ihre Machine Learning-Pipelines zu verwalten
  • Wenden Sie Deep-Learning-Techniken auf reale Datensätze in der Datenwissenschaft an