Einführung in Python und Data Science
  • Erforschen Sie die Nutzung von Python in der Datenwissenschaft und künstlichen Intelligenz
  • Entdecken Sie Projekte, die Python und KI miteinander verknüpfen
  • Gewinnen Sie Einblicke in den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft mit Python
  • Erfahren Sie mehr über Rollen wie Datenwissenschaftler und KI-Ingenieur
  • Verstehen Sie, wie Python Erkenntnisse und Automatisierung in KI-Systemen ermöglicht
Grundlagen der Python-Programmierung
  • Lernen Sie den Umgang mit Variablen, Schleifen und Kontrollstrukturen
  • Definieren Sie Funktionen zur Förderung von Code-Modularität und Wiederverwendbarkeit
  • Ermöglichen Sie Datenverarbeitung und Automatisierung mit Python-Skripten
  • Stärken Sie Programmierlogik durch gezielte Übungen
  • Handhaben Sie Ein-/Ausgabeoperationen und Ausnahmebehandlung in Python
Skriptumgebung und Versionierung
  • Navigieren und führen Sie Skripte mit der Unix-Shell aus
  • Erlernen Sie Versionskontrolle mit Git: Commits, Branches, Merging
  • Üben Sie collaborative Workflows auf GitHub
  • Entwickeln Sie Best Practices für Dokumentation und Code-Sharing
  • Simulieren Sie Teamprojekte durch kollektive Git-Aufgaben
Datenbearbeitung mit Python
  • Verarbeiten und analysieren Sie Daten mit Pandas und Numpy
  • Stellen Sie Datenbankverbindungen her und führen Sie SQL-Abfragen aus
  • Bereiten Sie Datensätze für AI- und Machine-Learning-Modelle auf
  • Generieren Sie Zusammenfassungen und Metriken mit Python
  • Erstellen Sie grafische Darstellungen zur effektiven Kommunikation von Erkenntnissen
Python im Kontext von Machine Learning und KI
  • Erforschen Sie, wie Python sowohl überwachtes als auch unüberwachtes Lernen ermöglicht
  • Nutzen Sie Python-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow und Keras
  • Entwickeln Sie grundlegende Klassifizierungs- und Regressionsmodelle
  • Integrieren Sie NLP- und Deep-Learning-Techniken mit Python
  • Lösen Sie reale KI-Probleme durch den praktischen Einsatz von Python
Capstone-Projekt mit Python
  • Erstellen Sie eine Python-basierte Lösung für Data-Science oder KI
  • Planen und umsetzen Sie das Projekt nach agiler Methodik und Versionskontrolle
  • Kooperieren Sie in Teams mit GitHub-Workflows
  • Präsentieren Sie Ihre erlernten Python-Fähigkeiten
  • Integrieren Sie A/B-Tests und Modellbewertungen in Ihr Projekt