- Verständnis von AI Project Management vs. klassischer Projektmethoden
- Schnittstellen zwischen Künstlicher Intelligenz, Projektmanagement und Prince2 analysieren
- Betrachtung von DSGVO, Nachhaltigkeit & Green IT im Projektmanagement-Kontext
- Steuerung datengetriebener Initiativen mit modernen KI-Projektmanagement-Methoden
Prince2 und Projektmethodik
- Prince2 Prinzipien und Struktur im Projektmanagement kennenlernen
- Prozessfluss von Projektstart bis -ende gemäß Prince2
- Verantwortungs- und Rollenverteilung im Modell von Prince2
- Prüfung der Qualität & produktbasierte Planung in KI-Projekten
Agile Praktiken & Hybride Werkzeuge
- SCRUM und Kanban in Prince2-basiertes Projektmanagement einbinden
- Aufgabendarstellung mit Trello, Gantt-Diagrammen & PERT-Charts
- Entwicklung von Sprint-Planung, Pflege des Backlogs und iterative Zielverfolgung
- Risikomanagement mit FMECA & Budgetierung im AI-Projektkontext
Datenanalyse und Visualisierung
- Datenanalyse mit Python, NumPy & Pandas im Projektumfeld
- Fortschrittsmonitoring durch Visualisierungen mit Matplotlib & Seaborn
- Nutzerzentriertes Design mit Design Thinking und Prototyping
- Projektdiskussion mit Data Storytelling und Reporting-Tools
Automatisierung im KI-Projektmanagement
- Nutzung von generativer KI für automatisiertes Reporting & Planung
- Entwicklung von Management-Dashboards mit Streamlit, FastAPI und Gradio
- Cloudbasierte Automatisierung mit CI/CD-Pipelines (AWS, GCP)
- Ermöglichen der professionellen Projektübergabe durch Containerisierung mit Docker & MLFlow