Einführung in Python für Data Science
- Entdecken Sie die Verbindung von Python mit Projekten in KI und Data Science
- Lernen Sie, wie Python-Skripte datenbasierte Entscheidungen untermauern
- Erforschen Sie die Bedeutung von Python für KI- und Artificial Intelligence-Prozesse
- Erleben Sie den Data-Science-Zyklus mit einem Python-first-Ansatz
- Analysieren Sie reale KI-Szenarien mit Python-gestützter Analyse
Kernkonzepte der Python-Analyse
- Meistern Sie Datentypen, Schleifen und Bedingungen für Analyseprozesse
- Schreiben Sie eigene Funktionen und verstehen Sie Skript-Modularität
- Verwalten Sie Dateien und automatisieren Sie mit Python die Datenaufbereitung
- Üben Sie Fehlerbehandlung und Logik für stabile Analysen ein
- Entwickeln Sie klaren, effizienten Code für wiederkehrende AI-Analyseaufgaben
Datenverarbeitung und -extraktion in Python
- Laden und transformieren Sie Daten mit Pandas und Numpy
- Extrahieren Sie Datensätze aus verschiedenen Quellen mithilfe von SQL
- Bereinigen Sie chaotische Daten: Umgang mit Ausreißern, Duplikaten und Nullwerten
- Setzen Sie Python für Datenfilterung, Aggregation und Formatierung ein
- Nutzen Sie Tools zur Sicherstellung der Datenqualität und -integrität
Datenvisualisierung und Storytelling
- Erstellen Sie mit Matplotlib und Seaborn Visualisierungen in Python
- Entwickeln Sie Dashboards und Berichte für verschiedene Stakeholder
- Passen Sie Diagramme an, um Business-Insights zu kommunizieren
- Fügen Sie visuelles Storytelling in AI/ML-Pipeline-Berichte ein
- Wenden Sie Visualisierungs-Best-Practices für AI-Datensätze an
Praktisches Data Science Projekt
- Arbeiten Sie an einem Projekt zur vollständigen Datenanalyse mit Python
- Integrieren Sie agile Prinzipien für Planung und Workload-Management
- Präsentieren Sie Analyseergebnisse vor nicht-technischen Stakeholdern
- Nutzung von Git und GitHub für Dokumentation und Zusammenarbeit
- Einholen von Feedback und Hypothesentesting mit Python-Tools