- Verständnis von relationalen Datenbanken und deren Struktur für effektive Datenanalyse
- Erforschung von Tabellenbeziehungen, Primary Keys und Foreign Keys zur Vorbereitung auf SQL
- Installation und Nutzung von Tools wie DBeaver zur Unterstützung der Datenanalyse mit SQL
SQL für Einsteiger in der Datenanalyse
- Einsatz einfacher SQL Abfragen mit SELECT, zur Datenfilterung und Sortierung
- Verwendung von WHERE-Klauseln, LIKE und logischen Bedingungen zur präzisen Datenanalyse
- CRUD-Prozesse (Create, Read, Update, Delete) für analytische Aufgaben mit SQL
Datenaggregation und -gruppierung durch SQL
- Nutzung von GROUP BY, HAVING und Aggregatfunktionen zur effizienteren Datenanalyse
- Ausführung von Pivot-ähnlichen SQL Abfragen für zusammengefasste Berichte
- Zeitbasierte Trends und Analysen durch SQL Geräte für Business Insights
Verknüpfen von Daten mit SQL Joins
- Anwenden von INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN und FULL OUTER JOIN für relationale Analysen
- Kombination mehrerer Tabellen zur umfassenden Datenanalyse mittels SQL
- Modelle für Abfragen mit mehreren Relationen für strukturierte Datenanalyse
Report-Erstellung und Berichterstellung mittels SQL
- Fertigung wiederverwendbarer Reports durch CTEs für konsistente SQL Analysen
- Durchführen von KPI-Analysen und strukturierter Berichterstellung innerhalb des Datenanalyse-Workflows
- Integration von SQL Abfragen in Reporting-Tools wie Tableau für visuelle Datenanalyse