- Erkunden Sie zentrale Business Analyse Prinzipien und deren Verbindung mit Data Analytics
- Rolle und Integrationen von Data Analytics in der zeitgemäßen Business Analyse
- Verständnis von KPIs, Business-Prozessen und Entscheidungsfindung im Kontext der Datenanalyse
Wesentliche Tools für Business Analysten
- Nutzung von Google Sheets und Spreadsheets für den Einstieg in die Datenanalyse
- Verwendung von Jupyter Notebooks für explorative Datenanalyse und ad-hoc Auswertungen
- Grundlagen von SQL-Tools (z. B. DBeaver) zur Abfrage und Nutzung von Daten aus Datenbanken
Python & Pandas in Business Analyse Techniken
- Transformation, Gruppierung und Visualisierung von Business-Daten mit Fokus auf Python und Datenanalyse
- Data Wrangling zur Optimierung datengestützter Entscheidungsprozesse
- Automatisierte Datenbearbeitung zur Verbesserung der Effizienz in der täglichen Datenanalyse
Statistische Analysemethoden & Techniken
- A/B Testing, Regressionen und Konfidenzintervalle in Business Cases mit Datenanalyse
- Clustering und Segmentierung zur Erkennung von Mustern und Zielgruppenanalyse
- Nutzung von Verteilungsfunktionen zur Risikobewertung im Kontext der Datenanalyse
Dashboards & Reporting mit Tableau
- Konstruktion interaktiver Dashboards für Business Stakeholder mit tiefen Data Analytics Einblicken
- Einbindung von KPIs, LODs und Set-Visualisierungen für datengetriebene Berichte
- Geschäftsorientiertes Datenstorytelling zur Vermittlung analytischer Datenanalyse-Ergebnisse