Kernkonzepte der Datenanalyse Weiterbildung
- Entdecken Sie essenzielle Bausteine der Datenanalyse durch praxisnahe Schulungen
- Verinnerlichen Sie die Aufgaben eines Datenanalysten und wie diese Weiterbildung Ihren Karriereweg unterstützt
- Arbeiten Sie mit Tabellenkalkulationen, deskriptiven Statistiken und realen Datensätzen
- Erlernen Sie die Strukturierung von Erkenntnissen für verschiedene Interessengruppen
Python Know-how für Datenkompetenz
- Erstellen Sie eine stabile Basis mit Python in Variablen, Listen und Funktionen
- Nutzen Sie Jupyter Notebooks, um Python für data-driven Aufgaben anzuwenden
- Erschließen Sie logische Abläufe, Schleifen und Wörterbücher
- Begründetes Verständnis von Datenkonzepten durch Coding-Übungen gewinnen
Effektive Datenmanipulation mit Pandas
- Pflegen Sie, filtern und untersuchen Sie Daten mit der Pandas Bibliothek
- Nehmen Sie Transformationen, Aggregationen und Merge-Operationen vor
- Visualisieren Sie komplexe Daten in übersichtlichen Formaten
- Erstellen Sie ein Mini-Projekt zur Anwendung grundlegender Datenkonzepte
Grundlagen von Datenbanken und SQL
- Ergründen Sie die Basics von Datenbanken und der Speicherung strukturierter Daten
- Üben Sie SQL Operationen wie CRUD, Joins, Filterung und Gruppierung
- Aufbau von Vertrauen in die Verwaltung von Datenbeziehungen und Schlüsseln
- Nutzen Sie DBeaver und Cloud-Setups zum Erkunden relationaler Datenbankdesigns
Datenpipelines und technische Aspekte
- Tauchen Sie ein, wie Rohdaten durch Transformationsprozesse nutzbar werden
- Automatisieren und verwalten Sie strukturierte Datenflüsse mit DBT und Python
- API-Integration erlernen und Unterstützung von Analyseteams durch Data Engineers verstehen
- Erbauen Sie Pipeline-Komponenten, die reale Datenkonzepte reflektieren
Verwendung von KPI-Tracking und Visualisierungstools
- Definieren und arbeiten Sie mit KPIs in business-orientierten Kontexten
- Verwenden Sie Tableau zur Erstellung von Dashboards, Anwendung von Filtern und Datenbankverbindungen
- Datenkonzepte mit berechneten Feldern und visuellen Elementen in faszinierende Geschichten umwandeln
- Präsentationen von datengestützten Erkenntnissen durch interaktive Visualisierungen
Projektorientierte Berufsvorbereitung
- Vervollständigen Sie ein Projekt, zur Anwendung Ihrer Kenntnisse in Datenkonzepten, Tools und Methoden
- Arbeiten Sie mit Python, SQL und Datenbanken zur Lösung praktischer Probleme
- Erstellen eines professionellen Portfolios für Datenanalyse
- Erlernen Sie, wie Sie Ihre Fähigkeiten im Analysten-Arbeitsmarkt vermitteln