Einführung in die Datenanalyse-Weiterbildung
- Erhalten Sie eine praktische Einführung in Data Analytics
- Lernen Sie, wie Datenexperten Datenanalysen für die Unternehmensentwicklung einsetzen
- Examinieren Sie Tabellenkalkulationen, deskriptive Statistik, und relevante Tools für Data Analytics
- Ergründen Sie, wie diese Weiterbildung in moderne Analytics-Karrieren integriert wird
Grundlagen der Python-Programmierung für Data Analytics
- Meistern Sie grundlegende Python-Konzepte: Variablen, Schleifen, Bedingungen und Funktionen
- Nutzen Sie Jupyter Notebooks zur Erstellung und Durchführung Ihres Python-Codes
- Setzen Sie Python in praxisorientierten Data Analytics-Projekten ein
- Erweitern Sie Ihre Teamfähigkeiten und praktische Programmiererfahrung
Analysieren von Daten mit Pandas
- Verstehen Sie, wie Pandas zur Datenbereinigung, Bearbeitung und Visualisierung eingesetzt werden
- Erlernen Sie Datenverarbeitung, das Zusammenführen von DataFrames und statistische Analysen
- Präsentieren Sie Ergebnisse durch Python-Visualisierungen
- Nutzen Sie ein Abschlussprojekt zur Festigung Ihrer Data Analytics-Fähigkeiten
SQL- und Datenbankkenntnisse für Analysten
- Verstehen Sie relationale Datenbanken und verwenden Sie Tools wie DBeaver
- Üben Sie SQL-Abfragen: Joins, Filter, Gruppierungen und Aggregationen
- Lernen Sie über Primärschlüssel, Fremdschlüssel und Datenbankbeziehungen
- Wenden Sie SQL in Projekten mit realen Daten an
Datenpipelines und Verarbeitung mit DBT
- Erfahren Sie, wie moderne Produkte Daten generieren und diese handhaben
- Erstellen Sie Datenpipelines mit DBT, SQL und Python
- Arbeiten Sie mit APIs und integrieren Sie sie in Ihre Analysen
- Verstehen Sie Datentransformation und -modellierung mit DBT-Stages und -Marts
KPIs und Datenvisualisierung mit Tableau
- Verfolgen Sie Key Performance Indicators (KPIs) durch Tableau
- Erstellen Sie Dashboards, berechnete Felder und fortgeschrittene Visualisierungen
- Verbinden Sie mehrere Datenquellen und Datenbanken
- Entwickeln Sie interaktive Dashboards zur Erzählung überzeugender Datenstorys
Capstone-Projekt und Karrierecoaching
- Führen Sie ein komplettes Datenanalyseprojekt unter Nutzung aller Kerntechnologien durch
- Wenden Sie von Python bis SQL, Datenbanken und Tableau alles an
- Sammeln Sie praktische Einblicke zur Präsentation Ihrer Data Analytics-Kompetenzen
- Bereiten Sie sich mit Portfolioarbeit und Coaching auf Ihre Karriere in der Datenanalyse vor