Teilnehmende erwerben Kompetenzen in der Programmierung und Datenanalyse, um datengetriebene Anwendungen effizient zu entwickeln und analytische Workflows zu gestalten.

Inhalte
  • Nutzung relationaler Datenbanken mittels SQL zur effizienten Speicherung und Analyse großer Datenmengen
  • Erstellung optimierter SQL-Abfragen für datengetriebene Anwendungen
  • Anwendung grundlegender Programmierkonzepte in Python zur effizienten Gestaltung analytischer Workflows
  • Einsatz objektorientierter Programmierung (OOP) zur Strukturierung komplexer Softwarelösungen
  • Nutzung von Klassen, Objekten und Vererbung, um skalierbare und gut organisierte Programme zu schreiben
  • Erlernen von Methoden zur Erleichterung der Wartung komplexer Softwarelösungen