Der Kurs Prompten und Data Science vermittelt, wie gezielte Eingaben (Prompts) zur Steuerung generativer KI-Systeme mit datenwissenschaftlichen Methoden kombiniert werden. Teilnehmende lernen, wie Prompts zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen beitragen, wie Ergebnisse ausgewertet werden und wie Data-Science-Techniken genutzt werden, um KI-Ausgaben nachvollziehbar zu gestalten. Ziel ist es, das Zusammenspiel von Sprache, Daten und Analyse in der KI-Anwendung zu verstehen und sicher anzuwenden.

Prompten: Prompten und Data Science
1. Grundlagen - Prompten und Künstliche Intelligenz
2. Data Science - Analyse und Bewertung von KI-Ergebnissen
3. Datenmanagement und Visualisierung
4. Anwendung, Verantwortung und Transparenz
1. Grundlagen - Prompten und Künstliche Intelligenz
  • Einführung in generative KI und die Rolle des Promptings zur Steuerung von Ausgaben
  • Verständnis der Bedeutung von Datenqualität, Kontext und Formulierung von Eingaben
  • Gestaltung klarer Prompts zur Erzeugung konsistenter Ergebnisse
  • Unterschiede zwischen einfachen, iterativen und strukturierten Prompts

2. Data Science - Analyse und Bewertung von KI-Ergebnissen
  • Integration von KI-Ausgaben in datenwissenschaftliche Analyseprozesse
  • Verwendung von Python und statistischen Methoden zur Bewertung generierter Daten
  • Überprüfung der Modellgüte und Relevanz durch quantitative Kennzahlen
  • Anwendung von Machine-Learning-Techniken zur Einordnung generierter Ergebnisse

3. Datenmanagement und Visualisierung
  • Aufbau relationaler Datenbanken zur Speicherung und Analyse generativer KI-Ergebnisse
  • Nutzung von SQL zur Abfrage, Aggregation und Transformation großer Datensätze
  • Erstellung von Visualisierungen, um KI-Ergebnisse verständlich zu präsentieren
  • Verknüpfung von Textanalysen mit numerischen Daten in interaktiven Dashboards

4. Anwendung, Verantwortung und Transparenz
  • Ethische und rechtliche Aspekte beim Einsatz generativer Systeme
  • Sicherung von Nachvollziehbarkeit und Fairness bei der Nutzung von Prompts
  • Reflexion über Grenzen, Risiken und Qualitätsanforderungen im KI-Einsatz
  • Verantwortungsbewusste Integration von Prompt-Techniken in Datenanalyseprozesse