Der effiziente Umgang mit Datenbanken ist eine essenzielle Grundlage für die datengetriebene Analyse. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, mit SQL Daten effizient abzufragen, zu transformieren und für Analysen in Python bereitzustellen.

Inhalte

Ein Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Pandas und NumPy für Datenanalysen. Die Teilnehmer erlernen, große Datensätze zu bereinigen, zu transformieren und statistische Berechnungen durchzuführen.
Zusätzlich werden fortgeschrittene Datenverarbeitungstechniken behandelt. Die Teilnehmer lernen, mit Vektorisierung, aggregierten Berechnungen und Datenvisualisierungen zu arbeiten, um Muster und Trends in großen Datensätzen zu erkennen.

Ziel

Dieser Kurs kombiniert Fachwissen mit praxisnahen Anwendungen. Die Teilnehmer erwerben grundlegende Kompetenzen, um datengetriebene Analysen effizient durchzuführen und statistische Methoden gezielt mit Python einzusetzen.