Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen der Python-Programmierung und deren Anwendung zur Entwicklung theoretischer Modelle und datenbasierter Anwendungen.
Grundlagen für Python Programmieren mit theoretischen Python Modellen- Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen gezielt in Programmabläufen einsetzen
- Funktionen und Module nutzen, um wartbaren und wiederverwendbaren Code zu entwickeln
Objektorientierte Programmierung für modellbasierte Softwareentwicklung
- Klassen und Objekte erstellen, um komplexe Datenstrukturen in Programmmodellen abzubilden
- Vererbung und Polymorphismus einsetzen, um flexible und skalierbare Architekturen zu gestalten
SQL-Datenbankintegration für datengetriebene Modelle
- Datenbankverbindungen in Python herstellen und Datenspeicherung optimieren
- Optimierte SQL-Abfragen nutzen, um strukturierte Daten effizient zu verwalten
Fehlermanagement und Debugging für theoretische Python-Modelle
- Try-Except-Blöcke implementieren, um Fehler zu analysieren und Programme robuster zu machen
- Logging-Techniken anwenden, um Fehlerquellen schnell und systematisch zu erkennen
Performance-Tuning und Best Practices für effektive Python-Modelle
- Datenstrukturen und Algorithmen optimieren, um Speicherverbrauch und Geschwindigkeit zu verbessern
- Code modular und verständlich schreiben, um Skalierbarkeit und einfache Erweiterbarkeit zu gewährleisten
- Python Programmieren gezielt für theoretische Modelle und datenbasierte Anwendungen einsetzen
- Best Practices für robuste, effiziente und nachhaltige Python-Programmierung anwenden