SQL ermöglicht eine effiziente Speicherung, Abfrage und Verarbeitung großer Datenmengen, was die Grundlage für datengetriebene Geschäftsmodelle bildet.

Grundlagen und Performance

Teilnehmende lernen, wie sie optimierte Abfragen erstellen, Joins gezielt einsetzen und Indexierungen nutzen, um die Abfragegeschwindigkeit und Performance relationaler Datenbanken zu verbessern.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen erweitert klassische SQL-Anwendungen durch automatisierte Mustererkennung und Prognosefunktionen. Teilnehmende erhalten eine praxisnahe Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen, um datengetriebene Entscheidungen fundierter treffen zu können.

Datenvisualisierung mit Power BI

Power BI unterstützt die anschauliche Analyse und Visualisierung von SQL-Daten. Teilnehmende lernen, wie sie SQL-Abfragen mit interaktiven Dashboards verknüpfen und Analyseergebnisse verständlich und übersichtlich aufbereiten, um Informationsgewinn und Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Datenmodellierung

Ein Fokus liegt auf der Datenmodellierung. Teilnehmende erfahren, wie sie stabile und skalierbare Datenmodelle entwickeln, um komplexe Datenbeziehungen sinnvoll