Diese Weiterbildung vermittelt dir Grundlagen zu Data-Warehouse-Konzepten und deren Einbettung in moderne Datenarchitekturen. Du lernst relationale Datenbanken, SQL, Datenbankdesign, Star- und Snowflake-Schemata sowie Data-Engineering-Werkzeuge wie Snowflake, dbt, ETL und ELT kennen.

Kursinhalt
  • Relationale Datenbanken, ER-Diagramme und analytische Datenmodelle verstehen
  • Normalisierung sowie Star- und Snowflake-Schemata im Data-Warehouse-Kontext einordnen
  • SQL-Abfragen, Joins, Views, Common Table Expressions und Window Functions für analytische Datenarbeit nutzen
  • ETL-, ELT- und dbt-Konzepte für Data-Warehouse-Prozesse kennenlernen
  • Snowflake, Cloud-Grundlagen und Data-Governance-Aspekte im Data Engineering berücksichtigen

Berufliche Relevanz
  • Du kannst Data-Warehouse-Strukturen besser verstehen und Anforderungen an analytische Datenmodelle einordnen.
  • Du stärkst deine Grundlage für BI-, Analytics- und Data-Engineering-Projekte.