Teilnehmende erwerben Kenntnisse zur effizienten Aufbereitung und Transformation großer Datenmengen mittels SQL für Power Query und ETL-Prozesse in Microsoft Power BI.

Der Kurs vermittelt Techniken zur Gewährleistung einer zuverlässigen und leistungsstarker Datenladung und -verarbeitung durch optimierte Abfragen, Joins und Datenbereinigungstechniken.

ETL-Prozesse und Power Query

Microsoft Power BI unterstützt die Umsetzung effektiver ETL-Prozesse durch Power Query. Teilnehmende lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu extrahieren, Transformationen gezielt anzuwenden und bereinigte Datenmodelle in Analyseumgebungen zu integrieren. Dies dient als Grundlage für aussagekräftige Reports und Dashboards.

Maschinelles Lernen in ETL

Maschinelles Lernen erweitert die Automatisierungspotenziale innerhalb von ETL-Prozessen in Power BI. Im Kurs erhalten Teilnehmende eine Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen