Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen zur Planung und Einordnung moderner Datenarchitekturen. Du lernst, wie relationale Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouse-Konzepte zusammenspielen und wie SQL, Python und Data-Engineering-Werkzeuge in datengetriebenen Umgebungen genutzt werden.
Kursinhalt- Datenbankstrukturen, ER-Diagramme, Normalisierung und relationale Modellierung verstehen
- Star- und Snowflake-Schemata sowie Data-Warehouse-Grundlagen einordnen
- Data Lake, Lakehouse, Snowflake, Spark und Databricks als Bestandteile moderner Dateninfrastrukturen kennenlernen
- SQL-Workflows, Views, Common Table Expressions und Window Functions für strukturierte Datenzugriffe nutzen
- Python, pandas und objektorientierte Programmierung für nachvollziehbare Datenprozesse einsetzen
Berufliche Relevanz
- Du entwickelst ein fundiertes Verständnis dafür, wie Daten strukturiert, verarbeitet und für Analyseprozesse bereitgestellt werden.
- Du kannst technische Datenkonzepte nachvollziehen und in datenorientierten Projekten sicherer mitwirken.