Teilnehmende lernen, wie SQL-Daten in interaktive Dashboards integriert werden, um datenbasierte Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Power BI erleichtert die Visualisierung und Analyse relationaler Datenbanken. Im Kurs wird vermittelt, wie Berichte ansprechend sowie verständlich aufbereitet werden.

Grundlagen SQL und Datenbankstrukturen

SQL ermöglicht die strukturierte Speicherung, Abfrage und Verarbeitung großer Datenmengen. Teilnehmende erwerben grundlegende Kenntnisse zur Leistungsoptimierung relationaler Datenbanksysteme.

  • Erstellung von SQL-Abfragen
  • Einsatz von Joins
  • Anwendung von Indexierungen

Datenmodellierung

Ein Schwerpunkt liegt auf der Konzeption effektiver Datenmodelle. Teilnehmende lernen, komplexe Datenbeziehungen sinnvoll abzubilden, um die Grundlage für leistungsfähige und gut strukturierte relationale Datenbanken zu schaffen.

Einführung in Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen erweitert die Analysemöglichkeiten relationaler Datenbanken durch automatisierte Mustererkennung und Vorhersagefunktionen. Teilnehmende erhalten eine Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen, um datengetriebene Entscheidungen gezielter unterstützen zu können.