SQL ermöglicht die strukturierte Speicherung und Verarbeitung von Daten in relationalen Datenbanken.

Grundlagen SQL
  • Teilnehmende lernen, wie sie Abfragen formulieren, Joins anwenden und Indexierungen einsetzen, um die Performance datenbankgestützter Prozesse zu verbessern.

Maschinelles Lernen und Analyse
  • Maschinelles Lernen erweitert die Analysefunktionen innerhalb von SQL-Datenbanken durch automatisierte Mustererkennung und Prognoseansätze.
  • Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen.
  • Kombination von datengetriebenen Erkenntnissen mit SQL-Analysen.

Datenvisualisierung mit Power BI
  • Power BI unterstützt die visuelle Aufbereitung und Analyse von SQL-basierten Daten.
  • Einbindung von SQL-Abfragen in interaktive Dashboards.
  • Präsentation von Analyseergebnissen verständlich, übersichtlich und anwenderorientiert.

Datenmodellierung
  • Teilnehmende lernen, relationale Datenmodelle effizient zu strukturieren.
  • Erhöhung der Skalierbarkeit von Datenbanken.
  • Systematische Optimierung komplexer Abfragen.